패널데이터를 이용한 계량 경제 분석으로서

패널분석(Panel analysis)은 패널데이터를 이용한 계량 경제 분석으로서

시계열 분석과 횡단면 분석을 동시에 수행하는 회귀분석의 분석 방법 중의 하
나이다. 특히 패널분석에서 다루는 패널데이터(Panel data)는 데이터의 유형
중에서 가장 정보가 많고 유용하여 연구자들이 가장 선호하는 데이터 형태이
다. 패널데이터는 무엇보다도 횡단면적 데이터 정보뿐만 아니라 시계열 데이
터 정보를 보유하고 있어 시계열 분석 내지 횡단면 분석만으로 파악할 수 없
는 추가적 정보를 얻을 수 있는 정보의 보고이다. 패널분석은 효율적인 추정
량을 얻을 수 있는 장점이 있다(김동일, 2008).
(1) 추정 모형 설정
패널 분석 중에서 풀드 회귀모형(Pooled Regression Model), 고정효과 회귀
모형(Fixed Effects Regression Model), 확률효과 회귀모형 (Random Effects
Regression Model)이 있다. <표 5-7>에서 리던던트 고정효과검정의 F검정
결과를 보면, 풀드 회귀모형보다 고정효과 회귀모형이 선정하면 더 좋다. <표
5-8>에서 Hausman 검정의 검정결과를 보면, 확률효과 회귀모형보다 고정효
과 회귀모형을 선정하면 더 좋다. 그래서 본 실증분석 중에서 고정효과 회귀
모형이 선정한다.